悉尼科技大学的科研人员，通过大语言模型、EEG（大脑活动检测工具）、脑机接口等技术，开发了一个可自动读取人类想法，并转化成文本的AI大模型——DeWave。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
其中，最受关注的是 AI 家庭教师 "小 P 老师"，它能够为学生提供全学段、全学科的答疑支持，并通过互动沟通的方式启发孩子们的思维。目前，小P老师已率先落地于有道AI学习机X20。
3. 研究者认为，通过特定医学数据的培训和调整，有望提高LLM（大型语言模型）类聊天机器人的诊断准确性。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:Inpaint_wechat 微信小程序已经上线了!这是一款基于微信AI能力的微信小程序，它可以实现图片选定区域的消除修复功能，并且是纯客户端实现，无需服务端的支持。